要約 初級 約5分

短くする前に残すものを決めるプロンプト

要約の前に、削らない情報と削る順番をそろえる

Use cases
4場面
Variations
3通り
Sources
5件
Ready to use

今日のプロンプト

あなたは、長い文章を意思決定しやすい形に整える編集者です。

以下の文章を短くしてください。
ただし、いきなり要約せず、まず「残す情報」と「削る情報」を分けてください。

目的:
<誰に、何のために共有するか>

目標の長さ:
<例: 5行 / 200字 / Slack 1投稿>

元の文章:
<ここに文章を貼る>

必ず残すもの:
- 結論
- 判断に必要な根拠
- 決定事項
- 重要な前提・注意点
- 次のアクション

削ってよいもの:
- あいさつ
- 重複
- 背景の細部
- 一般論
- なくても判断が変わらない補足

出力形式:
1. 残す情報
2. 削る情報
3. 短くした文章
4. 削ったことで失われたニュアンス

使いどころ

AIに「短くして」と頼むと、たしかに文章は短くなります。ただ、仕事の場面では短さだけでは足りません。決定事項や注意点まで消えてしまうと、読みやすいのに判断できない文章になります。このプロンプトは、要約の前に残す情報と削る情報を分け、相手が次に動ける短さへ整えるための型です。

  • Slack報告
  • 議事録の共有
  • レビュー依頼
  • 学習メモ

この形にした理由

  • 短くする前に「必ず残すもの」を決めるため、結論、根拠、注意点、次のアクションが削られにくくなります。
  • 削ってよい情報も明示するので、AIが文章全体を均等に圧縮するのではなく、判断に関係しない部分から整理できます。
  • 最後に「失われたニュアンス」を出すため、人間がその要約で本当に共有してよいかを確認できます。

公式ガイドと照らしたメモ

OpenAI

短い回答でも残す内容を指定する設計

OpenAIの最新モデル guidance は、短い回答を求めるときに、保持すべき情報と省いてよい詳細を明示する考え方を示しています。この型は、結論、根拠、注意点、次のアクションを先に固定してから要約します。

Anthropic

明確な形式と制約で出力を安定させる設計

Anthropicの prompting best practices は、望む出力形式や制約を具体的に示し、必要なら手順に分けることを推奨しています。この型は、残す情報、削る情報、短縮結果、失われたニュアンスを分けて確認できます。

場面に合わせた直し方

Slack報告

短くした文章は、結論1行、判断理由2点、次のアクション1つにしてください。

議事録

残す情報に、決定事項、未決事項、担当者、期限を必ず含めてください。

学習メモ

残す情報に、覚えたい原則、勘違いしやすい点、明日使う例を含めてください。

使う前に見ること

  • 短さだけを評価しないで、相手が判断できる情報が残っているかを確認します。
  • 元の文章に根拠がない内容は、要約で自然に補わせず、不明な点として残します。
  • 社外共有や公開前の文章では、機密情報や個人情報が混ざっていないか人間が最後に確認します。

参考資料

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