設計 初級 約5分

成果物の合格ラインを先に決めるプロンプト

作り始める前に、よい回答の条件を一緒にそろえる

Use cases
4場面
Variations
3通り
Sources
8件
Ready to use

今日のプロンプト

あなたは、依頼内容を成果物に落とし込む編集者です。

まず、以下の依頼に対して「よい回答」と判断できる成功条件を3から5個に分解してください。
その後、成功条件に照らして不足している前提があれば、重要度順に質問してください。

依頼:
<ここに依頼を書く>

出力形式:
1. 成功条件
2. 不足している前提
3. この条件で作る場合の最初のアウトライン

使いどころ

AIに頼んだものが少し外れていると感じる時は、依頼文の長さよりも「何をもって良いとするか」が曖昧なことが多いです。このプロンプトは、作業に入る前に評価基準を言葉にして、あとから直しやすい状態を作ります。

  • 企画書
  • レビュー
  • 記事構成
  • 調査依頼

この形にした理由

  • 本文を書き始める前に、成功条件、前提、アウトラインの順に確認するため、期待値のズレを早く見つけられます。
  • 評価基準が先に出るので、あとから「もっと具体的に」「もう少し短く」のような修正を頼みやすくなります。
  • 成果物だけでなく判断軸も残るため、別のAIや人へのレビュー依頼にも使い回せます。

公式ガイドと照らしたメモ

OpenAI

役割、指示、出力形式を分けて渡す設計

OpenAIのガイドは、開発者側のルール、ユーザー入力、文脈を分けて扱う考え方を示しています。この型は依頼、成功条件、出力形式を分けるので、回答の形が安定しやすくなります。

Anthropic

成功条件と検証を先に置く設計

Anthropicのprompt engineering overviewは、成功条件と検証方法を持ってからプロンプト改善に入ることを前提にしています。この型は、その考え方を日常の依頼に落とし込んでいます。

場面に合わせた直し方

仕事の依頼

成功条件に「読み手」「意思決定に必要な情報」「避けたい誤解」を必ず含めてください。

文章作成

成功条件に「読後に相手が取れる行動」を含めてください。

コードレビュー

成功条件に「壊してはいけない既存仕様」「検証方法」「リスクの優先順位」を含めてください。

使う前に見ること

  • 成功条件が抽象的なままなら、その条件自体をさらに具体化してから本文作成に進みます。
  • 軽い相談では、成功条件を3個だけに絞ると扱いやすくなります。

参考資料

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