AIに候補を選ばせる前に、名前の印象を一度外す

AIに候補を並べて「どれがよさそう？」と聞く場面は増えました。ツール名、施策名、記事タイトル、タスク名。名前が少し魅力的なだけで、こちらの気持ちもそちらへ寄ります。

困るのは、名前の印象と実際に見る条件が混ざることです。「スマート」「自動」「最適化」と書かれている候補は、まだ試していないのに一歩進んで見えることがあります。AIに渡すと、その印象ごと比較してしまう可能性があります。

この研究は、LLMに3つの選択肢を選ばせる単純なbandit課題で、選択肢の名前だけを変えたときの振る舞いを調べています。形式上の報酬構造を同じにした条件で、ポジティブなラベルや順位を示すラベルが探索の仕方を変えました。

ここから借りられる見方は、候補の名前を判断そのものから少し切り離すことです。研究が日常の三行メモの効果を証明したわけではありません。名前に意味が乗ると、AIの比較もその意味に引っ張られるかもしれない、という注意として使えます。

候補をAIに渡す前に、三行だけ書きます。「名前だけでよく見える候補」「実際に見る条件」「一回は試す別案」です。選ぶ前に、候補名の印象と、判断に使う条件を別の行へ逃がしておきます。

例えば新しいメモアプリを選ぶなら、「AIメモという名前に惹かれている」「検索、同期、書き出しを確認する」「地味な既存アプリも一度同じ条件で見る」と残します。AIの答えを受け取るときも、名前ではなく条件に戻って見直せます。

慣れてきたら、候補名を一度伏せてAIに聞くのも手です。A案、B案、C案のように置き換えて、あとから本名へ戻すだけで、名前の印象と条件の評価を分けやすくなります。

もちろん、これは大きな意思決定を自動化する方法ではありません。医療、法律、金融、採用、評価など影響が大きい場面では、三行メモだけで判断しないほうが安全です。小さな道具選びや週次の作業改善くらいから、名前と条件を分ける練習として使うのがよさそうです。