AIに状況整理を頼む前に、見えている情報を分ける

AIに会議のもめごとや依頼文の整理を頼むとき、つい全部の事情を一つの塊で渡してしまいます。自分が知っている背景、相手が知っていそうな事情、まだ想像でしかない部分が混ざったままです。

その状態で「相手はどう考えていそう？」と聞くと、AIはそれらしい答えを返してくれます。助かる反面、こちらが渡した情報の見え方まで整理された気になってしまうのが少し怖いところです。

この研究は、隠れた役割を持つゲームを使って、LLMが「ある人の席から何が見えているか」を扱えるかを測っています。面白いのは、モデルがルールをかなり理解していても、視点が変わったときの推論では弱さが残った点です。

職場の相談にも似た場面があります。ルールや事実を知っていることと、相手の視点で見える範囲を切り分けることは同じではありません。AIに任せる前に、人間側が視点の境目を一度書いておくと、相談の土台が少し落ち着きます。

次にAIへ状況整理を頼む前に、三行だけメモします。

一行目は「自分から見えていること」。二行目は「相手だけが知っていそうなこと」。三行目は「まだ推測のこと」。この三つを分けてから、AIに「この区別を崩さずに整理して」と頼みます。

たとえばレビューコメントの返信を考えるなら、自分が見た仕様、相手が気にしていそうな保守観点、まだ確認していない前提を分けます。これだけで、AIの返答をそのまま受け取るより、自分で確かめる場所が見えやすくなります。

この行動は、AIが人の気持ちを正しく読めるようになる方法ではありません。研究も、日常の人間関係で三行メモの効果を検証したわけではありません。

一方で、視点の違いを外に出すことには価値があります。AIに考えてもらう前に、自分が何を事実として扱い、何を仮説として置いているのかを分けられるからです。AIを思考の増幅器として使うなら、増幅する前の材料をきれいに並べる。まずはそこからでよさそうです。