AIに要約を頼む前に、残す専門語を一つ決める

論文や技術記事を読んでいて、難しい段落をAIに要約してもらうことがあります。ざっと読むには助かりますし、最初の入口としてはかなり便利です。

ただ、読みやすくなった文章を見ると、元の文章にあった専門語や慎重な言い回しが薄くなることがあります。「可能性がある」が「役に立つ」に近づいたり、残すべき用語が一般的な言葉に置き換わったりする。読みやすいのに、少し違うものを読んでいる感覚です。

今回の研究は、AIの簡略化をそのまま完成版にするより、専門外の読者がつまずく場所を見つけ、専門家が意味を確認して整える流れを扱っています。Phase 1ではGPT出力が理解しやすさと簡単さで多く選ばれましたが、Phase 2の編集では専門語や主張の強さを残すことが課題として出ています。

日常に置き換えるなら、AIに文章をやさしくしてもらう前に、人間側が「ここは消さない」と決めておくのがよさそうです。読みやすさはAIに任せても、どの言葉とどの注意書きを残すかは、自分で握っておく。ここに人間の責任が残ります。

まずは、今日読む資料から難しい1段落だけ選びます。AIに渡す前に、メモを3行だけ書きます。「残す専門語」「弱めない主張」「想定する読み手」です。

たとえば、専門語はそのまま残して、かっこ書きで短く補足してもらう。主張は「示した」「示唆した」「可能性がある」のどれに近いかを元文から選ぶ。読み手は、同じチームの新人なのか、別部署の人なのか、未来の自分なのかを決める。これだけで、AIの出力を読みやすさだけで採点しにくくなります。

出力を受け取ったら、元文と見比べて三つだけ確認します。専門語が消えていないか。主張が強くなっていないか。条件や限界が落ちていないか。

慣れてきたら、自分用の小さな用語メモを作ります。AIに言い換えてほしくない言葉、言い換えてよい言葉、説明を添えるだけでよい言葉を分けておく。読むたびに少しずつ育つので、未来の自分にもAIにも渡しやすい資産になります。