AIに頼む前に、作業の広さを一行で決める

AIに小さな修正を頼んだだけなのに、関係ありそうなファイルを次々に読み始めることがあります。丁寧なのはありがたい一方で、こちらの気持ちとしては「そこまで大きな調査ではないんだけどな」と少し疲れます。

今回の研究は、その違和感に名前をつけてくれます。問題は、AIが賢くないことではなく、作業がどれくらい小さいかを先に見積もれていないことにあります。小さな置換と、全体設計に触る変更では、最初に集める文脈の量が違うはずです。

研究で提案されている E3 は、Estimate、Execute、Expand の順で進みます。まず作業の広さを見積もり、小さく実行し、検証で足りなかったときだけ範囲を広げる流れです。これは開発だけでなく、文章の添削、資料整理、予定の見直しにも読み替えられます。

たとえば文章の添削なら、「この段落だけ見てください。前後と矛盾しそうなら、そのときだけ前の見出しも見てください」と渡せます。最初から全部を読ませるより、AIも人間も、何を見れば十分かを共有しやすくなります。

今日AIに頼む作業を一つ選び、依頼文の前に三行だけ足してみます。作業の大きさ、最初に見る範囲、広げる条件の三つです。

たとえば「作業の大きさ: 小」「最初に見る範囲: このファイルの該当メソッドだけ」「広げる条件: テストが落ちる、呼び出し元が不明、同じ名前が複数ある場合」と書きます。これだけで、AIに丸ごと調べてもらう依頼から、必要な範囲を一緒に決める依頼へ変わります。

返ってきた答えを見るときは、正解かどうかだけでなく、範囲の決め方が合っていたかも残しておきます。狭すぎて漏れたなら、次は広げる条件を足す。広すぎて時間がかかったなら、次は最初に見る範囲を小さくする。

AIに任せるほど、人間の役割は消えるのではなく、入口の設計に寄っていくのだと思います。どこまで見れば十分かを一行で残すことは、未来の自分とAIの両方に渡せる小さな設計メモになります。