🏢 なに！Claude Sonnet 4が会社で使えるだと...

会社のCopilot Chat AgentでClaude Sonnet 4を使えるようになりました。

そんなことがあろうものなら使わないわけにはいかないですよね。

早速、実際の業務で試してみたので、そのリアルな使用感と具体的なユースケースをシェアしたいと思います！

🔍 激ムズコードの調査依頼をClaude Sonnet 4に任せてみた！

今回のケースは「ある機能が正しく動作しない問題の原因調査と修正方針の提案」でした。

対象コードは非常に複雑で、人間が集中して読まないと理解が難しいレベルのものです。正直、あまりに複雑すぎるコードで読みたいとは思えないコードでした...。

そこで、「現象」と「期待する挙動」と「問題が再現する条件」を細かくClaude Sonnet 4に渡して調査を依頼しました。

## プロンプト例
以下の現象が発生しています。
- 条件Aの場合は正常に動作
- 条件Bの場合に異常動作（詳細な挙動説明）

上記を踏まえ、原因の調査と修正の方向性を提案してください。

程なくすると「明確な原因が特定できました」という回答が来ました。

Claudeが指摘した原因は非常に具体的で、修正方針も「かなり納得できるもの」が提示されました。

コードの複雑性・影響を鑑みて、最終的な修正は安全性を考えて人間の手で行いましたが、調査工数は確実に半分以下に削減されました。

多くのエンジニアがCopilot Chat Agentをコード実装のために使っていると思います。

でも実は調査やコードレビュータスクにもかなり効果を発揮します。

例えば、以下のようなタスクで活用できます。

コードレビューやバグ調査で迷ったときこそ、Claude Sonnet 4 × Copilot Chat Agentを積極的に活用するのがベストだと感じています。

個人的な感想になりますが、コードに関する質問や調査なら、正直OpenAIのo3やGoogleのGemini 2.5 ProよりClaude Sonnet 4が圧倒的に良いと感じました。

これまで試したどのAIよりも、エンジニアの「コードを深く理解して的確な指摘をしてくれる能力」が突出しています。

とはいえ、全部契約して魔法のように使いこなしたい気持ちは山々ですが、現実は予算との戦いですよね……。
誰か、私にお金をください……！（切実）

ぜひあなたも、このコンビネーションを活用して、日々の開発業務をスマートに進めていきましょう！