目次🔍o1モデルの「思考」機能とは？
ChatGPT Plusのユーザーであれば、o1モデルを使用する際に「Thinking（思考）」タブを目にしたことがあるかもしれません。これは、モデルが回答を生成する前に内部で行っている「Chain of Thought（思考の連鎖）」の要約を示しています。
※Learning to reason with LLMs
o1モデルは、従来のモデルと比較して、より深く、段階的に問題を分析し、最適な解決策を導き出すよう設計されています。
※How OpenAI's o1 model works behind-the-scenes
🧠o1モデルの思考プロセス：6つのステップ
o1モデルの内部的な思考プロセスは、以下の6つのステップで構成されています：:contentReference[oaicite:2]{index=2}
- 問題の再定義：与えられた問題を再構築し、主要な制約を特定します。
- タスクの分解：複雑な問題を管理可能なサブタスクに分割します。
- 体系的な実行：各ステップを順序立てて実行し、解決策を構築します。
- 代替案の生成：複数のアプローチを検討し、それぞれの利点と欠点を評価します。
- 自己評価：定期的に進捗を確認し、必要に応じて修正を行います。
- 最適解の選択：評価の結果、最も適切な解決策を選択します。
このプロセスにより、o1モデルは複雑な問題に対しても柔軟かつ効果的に対応できます。
📈o1モデルの進化とPDCAサイクル
o1モデルは、強化学習を通じて、自身の思考プロセスを継続的に改善しています。
※OpenAI o1 models - FAQ
このアプローチは、PDCA（Plan-Do-Check-Act）サイクルに類似しており、計画、実行、評価、改善のプロセスを繰り返すことで、より高品質なアウトプットを実現しています。
著者の体験談（o1ではAI同士で相談していそう）
o1である質問をした際に、思考プロセスに以下のような内容がありました。
●●という事象について、サムは✖✖したほうが良いと言っている。
この出力結果から、「質問に対して、仮想で作ったいくつかAIが議論やアドバイスをして回答を考えている」と考えられます。
これが正しい場合、やはり誰かと議論をしたり、アドバイスを能動的にもらいに行くプロセスというのも、パフォーマンスを上げるうえでとても大切なプロセスであるといえます。
🤝人間社会への示唆：AIと共に成長する
o1モデルの思考プロセスは、人間の学習や問題解決の方法とも共通点があります。私たちも、他者からのフィードバックを受け入れ、PDCAサイクルを回すことで、自己成長を遂げることができます。
AIは、私たちの思考を補完し、新たな視点を提供してくれるパートナーです。共に学び、成長することで、より良い未来を築いていけるでしょう。
🚀結論：AIとの協働で可能性を広げる
最近ではo1ではなく、o3モデルが登場し、さらにAIはより使いやすく、より良いパートナーになってくれるはずです。
AIを単なるツールとして使うのではなく、共に考え、学ぶパートナーとして。私たちも、AIと協力しながら、自身の思考力を高め、新たな可能性を追求していくことが今後大切な気がしています。