🤔 意外とAIの各モデルについて理解できていないかも

ChatGPT、Gemini、Claude。毎日のように使っているこれらのAIたち。

普段、同じ質問を3つのAIに投げて、一番良さそうな回答を採用するというスタイルをとっていますが、実はそれぞれのモデルの特性を深く理解していないことに気づきました。

せっかくなので、生成AIの各モデルについてしっかりAIで調査してみてみようと思います！

🆕 最新モデルをざっくりキャラ紹介で把握する

AIに調べてもらったところ、キャラ紹介で把握するとわかりやすいとのことです。

ポイントだけ押さえたい人向けまとめ

OpenAI = 万能＋ツール連携、マルチモーダル最前線

Gemini = “考える”長文＆最新情報ハンター

Claude = 安全志向のクリエイティブ職人

モデル	キャッチ	ざっくり特徴
GPT-4o	🎤「リアルタイム多才シンガー」	テキスト・画像・音声を同時に扱い、GPT-4 Turbo並み精度で50％高速＆安価。128 kトークン。音声対話がネイティブ。
o3	🧠「思考深掘りエリート」	数学・科学・コーディングの王道推論型。画像推論も強化。API値下げで使いやすい。
o3-pro	⏳「長考の達人」	o3に追加コンピュートを割り当てて一段深く考える版。複雑案件でブレない回答。
o4-mini	🚀「切り込みスプリンター」	サイズと速さのバランス最強。数学・コード・画像タスクを最速コスパで処理。
o4-mini-high	🛠️「200kトークンの職人モード」	o4-miniを“高思考モード”にした派生。20万トークンで長コードもOK。ビジュアル解析◎。
GPT-4.5	✨「ニュアンス名人」	小モデルから学習したスケールド学習で、対話の微妙な意図読みが向上。
GPT-4.1	📚「100万トークン長編ライター」	100万超コンテキストを誇る新シリーズ。指示追従とコード生成が大幅強化。
gpt-oss-20/120b	🔓「オープンウェイトの自由人」	OpenAI初のダウンロード可能モデル。ローカル実行＆ファインチューニング向け。性能はo3〜o4-mini級。

モデル	キャッチ	ざっくり特徴
2.5 Flash	⚡「瞬発力スナイパー」	低レイテンシ＋低コスト。思考プロセスを“見せる”機能あり。マルチモーダル入力対応。
2.5 Pro	🏗️「重厚ロジカルアーキテクト」	ベンチマーク上位の高次推論＆コード生成。巨大データセットも丸のみ。API/Vertex AIで提供。

モデル	キャッチ	ざっくり特徴
Claude Opus 4.1	🏆「超実務エース」	エージェントタスク・リアルコード・推論がさらに向上。価格は据え置き。
Claude Sonnet 4	🖼️「ビジュアル読解の詩人」	図表解析＋ライティングが得意。トーンコントロールが上手。
Claude Haiku 3.5	💨「瞬速ミニマリスト」	旧Haiku並み速度でOpus超え知能。大量データ分類や小規模コードに最適。

正直、今までのスタイルを完全に変えるつもりはありません。3つに同じプロンプトを投げる方法はいろいろな視点を得るために非常に有用なので継続します。

ただし各AIモデルの特性を理解することで、単なる「良さそうな回答探し」ではなく各強みを生かした判断へと変化させることができると感じました。

それぞれのAIには明確な個性があり、得意不得意があります。これを理解して使い分けることで、生産性は確実に向上します。

みなさんも、普段使っているAIの特性をもう一度見直してみてはいかがでしょうか？