発表すると、理解は一段深くなる
発表することで、自分が理解していること・曖昧なことが見える理由を、仕事や学習の実感から整理します。
開発ログと、調べもの。
AI活用と個人開発の実践、コードの解説をまとめています。
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発表することで、自分が理解していること・曖昧なことが見える理由を、仕事や学習の実感から整理します。
コードのリファクタリングと同じように、日常や仕事でも本質を残しながら仕組みを整える考え方を整理します。
RubyでOpenAI APIを使うときの基本構成、環境変数、エラー処理、ログに残すべき情報を実務目線で整理します。
ブラウザでのタブ移動、検索、ページ操作など、日常業務で効くショートカットキーを実務目線で整理します。
自作タスク管理アプリ taskspector を作った理由と、1タスク集中・時間可視化・AI活用で短時間開発できた体験を整理します。
やる気や気分に頼らず、仕組み・環境・開始条件で生産性を支える考え方を整理します。
ToDoリストを作っても見なくなる問題を、Windowsタスクスケジューラで決まった時間に自動表示する方法として整理します。
普段の開発や文章作成で生成AIをどう使っているかを、壁打ち・調査・実装・レビューの流れに分けて整理します。
個人開発のRailsアプリをまず公開するなら、RenderのようなPaaSは使いやすいです。AWSとの違い、向いているケース、注意点を整理します。
バグが出やすい箇所を先に疑うために、ループ処理・権限・性能など、実務で効くテスト観点を整理します。