NotebookLMで『読む』を『聞く』に変える
NotebookLMを使って資料やメモを音声的に理解することで、読む負担を減らし、移動時間や作業前のインプットに活かす考え方を整理します。
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AI活用を個人技で終わらせず、チームの知識やワークフローにしていくための考え方を整理します。
主要プログラミング言語それぞれの“強みと弱み”を一気に整理したまとめ記事です。 特徴・用途・エコシステム・保守性まで比較した内容になっています。自社開発に最適な言語を見極めたい方におすすめです。
Claude Sonnet 4をCopilot Chat Agent内で使い、複雑なコード調査や修正方針の検討にどれくらい使えるかを実務目線で整理します。
Gemini 2.5 ProとOpenAI o3を実際に使い比べ、創造性・安定感・調査・設計相談の観点から、用途ごとの使い分けを整理します。
Devinを実際に触って感じた未来感と、まだ人間側に残る役割を整理します。AIエージェントには明確な完了条件とレビューが必要です。
AIにうまく質問できないときは、いきなり答えを求める前に、質問文そのものをAI向けに整えると精度が上がります。実例つきで整理します。
GitHub Copilot ChatのAgentモードをVSCodeで使った感想を、便利だった点・注意点・人間が判断すべき範囲に分けて整理します。
要件定義では、抽象的なコンセプトを具体的な機能や判断基準へ落とし込み、また目的へ戻る往復が必要です。実務目線で整理します。
検索付きAIで参考文献URLがうまく出ない問題について、実際に試したプロンプト、失敗しやすい聞き方、確認時の注意点を整理します。
VSCodeのtasks.jsonで繰り返し使うコマンドを登録する方法を、公式Tasks仕様、ショートカット割り当て、dependsOnの注意点、危ないコマンドを避ける基準から整理します。
Railsのenumについて、ステータス管理を読みやすくするメリットと、命名・追加変更・運用時の注意点を整理します。