AIに質問する前に、AIが理解しやすい文章へ直す
AIにうまく質問できないときは、いきなり答えを求める前に、質問文そのものをAI向けに整えると精度が上がります。実例つきで整理します。
知りたいことから、見つけよう。
技術ブログと読書ノートを、キーワードと読む時間から探せます。
AIにうまく質問できないときは、いきなり答えを求める前に、質問文そのものをAI向けに整えると精度が上がります。実例つきで整理します。
GitHub Copilot ChatのAgentモードをVSCodeで使った感想を、便利だった点・注意点・人間が判断すべき範囲に分けて整理します。
要件定義では、抽象的なコンセプトを具体的な機能や判断基準へ落とし込み、また目的へ戻る往復が必要です。実務目線で整理します。
検索付きAIで参考文献URLがうまく出ない問題について、実際に試したプロンプト、失敗しやすい聞き方、確認時の注意点を整理します。
VSCodeのtasks.jsonで繰り返し使うコマンドを登録する方法を、公式Tasks仕様、ショートカット割り当て、dependsOnの注意点、危ないコマンドを避ける基準から整理します。
VSCodeのショートカットキーを、開発だけでなく文章編集・資料作成・議事録整理にも使えるテクニックとして整理します。
Railsのenumについて、ステータス管理を読みやすくするメリットと、命名・追加変更・運用時の注意点を整理します。
Clineと無料版Geminiで小さなツール開発を試し、AIエージェントの使いどころと、モデル選び・指示の具体性・人間の確認について整理します。
Railsで大量データを扱うとき、N+1だけでなくメモリ使用量にも注意が必要です。findeach、事前取得、groupby、indexbyの使いどころを整理します。
AIの回答プロセスから、問題の分解・選択肢の比較・自己レビューといった考え方を人間側に取り入れる視点を整理します。
結合テストは書く人の経験に左右されます。入力・権限・連携・異常系などの観点をチームで揃え、抜け漏れを減らす方法を整理します。
結合テストで想定外のバグを見つけるために、開発者目線を一度外し、ユーザーの流れ・データ状態・過去のバグを観点に入れる考え方を整理します。