記録することは、間違っていても無駄にはならない
間違った考えや失敗した試行錯誤も、記録として残すことで未来の判断材料になります。仕事のメモやドキュメントにも通じる話として整理します。
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間違った考えや失敗した試行錯誤も、記録として残すことで未来の判断材料になります。仕事のメモやドキュメントにも通じる話として整理します。
ChatGPT・Gemini・Claudeに同じ問いを投げて差分を見る運用に、GensparkのようなAIワークスペースをどう位置づけるかを整理します。複数AIを重複ではなく、判断材料を増やす道具として扱う考え方です。
NotebookLMに半年分の週報を入れて、自分の成長・課題・繰り返し出てくる悩みを振り返った体験を整理します。
画像をDBに保存する設計について、メリット・デメリット・代替案・運用時の注意点を整理します。
設計や要件整理で頭が止まったとき、まず書き出すことで論点を外に出し、判断しやすくする考え方をまとめます。
問題が起きてから対応するのではなく、早い段階で予測して手を打つことで、将来の手戻りや事故を減らす考え方を整理します。
周年パーティで感じた、人とのつながりや信頼は一度の出来事ではなく、日々の仕事や振る舞いの積み重ねでできているという気づきを整理します。
AIモデルごとの違いを、単純な優劣比較ではなく用途ごとの向き不向きとして整理し、実務でどう選ぶかを考えます。
新規事業開発で上長や関係者との合意形成が難しくなる理由と、小さな合意・論点整理・撤退条件を使って前に進める考え方を整理します。
AIが文章やコードを作れる時代に、人間側に残る価値を、意図・判断・責任・問いを立てる力という観点から整理します。
Claude Codeを2か月使って感じた、コード調査・実装・ドキュメント作成での強さと、任せすぎないための注意点を整理します。
OpenAPIとは何か、何のために書くのか、API仕様をチームで共有するうえでの基本を整理します。